我國人工智能技術與行業場景走向深度融合 AI生態步入繁榮

鎖定重大產業方向，設立以頭部企業為依托的開放創新平臺，讓他們在國家人工智能創新體系中發揮引領作用，是國家新一代人工智能開放創新平臺設立的關鍵訴求。

隨著國家新一代人工智能開放創新平臺建設的推進和不斷擴容，我國人工智能技術與行業場景走向深度融合，AI生態步入繁榮。

將頭部企業放在創新重要位置

就像科技部部長王志剛所言，科技創新已經不再是科技人員小眾的活動。

2017年11月，科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，首批國家人工智能開放創新平臺名單出爐，確定依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音四家國家新一代人工智能開放創新平臺，激起了人工智能圈兒不小的漣漪。

按照科技部2019年8月印發的《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》給出的定義，國家新一代人工智能開放創新平臺是聚焦人工智能重點細分領域，充分發揮行業領軍企業、研究機構的引領示范作用，有效整合技術資源、產業鏈資源和金融資源，持續輸出人工智能核心研發能力和服務能力的重要創新載體。

以人工智能重大需求為牽引，促進行業開放共享，助力中小微企業成長，成為我國人工智能技術創新和產業生態發展的引領力量，是人工智能開放創新平臺的重要使命。

如今，這支被稱為“人工智能國家隊”的成員已逾十余家，依托單位涵蓋多家人工智能頭部企業，覆蓋自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺、基礎軟硬件、智能供應鏈、圖像感知、視覺計算等多個領域。

打通從科研模型到應用的高速通道

場景落地已成為人工智能發展的重要趨勢，將人工智能的技術創新成果深化于國家各項經濟社會領域中，有利于推動我國產業優化升級、生產力整體躍升。

騰訊醫療技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼表示，隨著我國醫療AI行業快速發展，醫療影像AI已成為補足醫學影像人才缺口、提升醫療服務效率和診斷水平、提升我國優質醫療資源可及性的破局關鍵。

錢天翼指出，通過構建共性技術開放平臺和產學研合作平臺化降低產業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進產業上下游合作，是破解當前醫療AI領域產業起步成本高、產品研發不規范、醫療AI落地難三大卡脖子問題的有效手段。

百度副總裁、自動駕駛技術部總經理王云鵬說：“新一代人工智能產業應用場景幾乎涵蓋國計民生各領域。建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺，打通從科研模型到應用的高速通道，對實施國家創新驅動發展戰略、加快建設交通強國、緊抓新一輪科技革命和汽車產業變革機遇意義重大。”

“國家隊”相繼曬出成績單

8月19日，國家藥品監督管理局發布“醫療器械批準證明文件(準產)待領取信息”公告，騰訊醫療健康(深圳)有限公司“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”獲得進入市場“入場券”。

錢天翼介紹，新冠肺炎疫情爆發初期，騰訊與武漢大學附屬中南醫院醫學影像科徐海波教授團隊“火線協作”，啟動“基于CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”研發專項，在馳援武漢雷神山醫院、方艙醫院等遠程影像診斷中，兩個月檢查了2.4萬多位患者，有效緩解了CT檢查的壓力。

如同產業創新與場景落地的“連接器”，各國家人工智能開放創新平臺相繼交出成績單：醫療影像平臺已連通了全國17個省市的70家醫療AI科研單位，騰訊覓影在醫療AI領域的種種技術突破及業務流程向行業開放;自動駕駛平臺

依托百度Apollo建設，已與70多家車企達成深度合作，與300家車企建立了生態合作關系;以科大訊飛為主要依托的智能語音平臺已開放437項AI能力及語音技術，累計支持超過35億終端，鏈接超365萬生態合作伙伴。

“十三五”期間促進企業開放創新已翻開濃墨重彩的新篇章，國家新一代人工智能開放創新平臺將在“十四五”交上更亮眼的答卷。

標簽： 融合，AI，生態