優斯美研訪談：康奈爾應用統計

在優斯美研的幫助下，Y同學拿到了康奈爾應用統計錄取，并且于2023秋季入讀，懷著感恩的心情，Y同學今天跟優斯團隊老師分享讀書感受和專業信息，希望對以后的學弟學妹有所幫助！

招生篇

優斯：項目招生規模大概是多少人？其中中國學生比例是多少？（錄取的中國學生群體有什么特點嗎？ 比如海本 985 這樣？）

學姐：2023年（加上22年延期半年畢業的學生）大概110人，中國學生占比90%-95%，外國學生大約有10個左右。中國學生大部分是美本（在美國上本科）和海本（在美國以外的海外地區上本科，主要是加拿大地區），陸本985/211院校的學生不超過5個，還有個別在香港地區上大學的。美本學生就讀的院校是在加州地區的比較多，比如UC系的大學（UCD, UCSB，UCSD），美東地區的比較少。

優斯：有沒有什么申請建議給下一屆將要申請的學弟學妹們

學姐：有數學、金工、統計背景的學生在申請的時候會比較占優勢，這個項目的學生大多是這三個專業出身，尤其是數學背景的學生最多。

科研或者實習有比較突出的經歷，或者GPA很高，都是可以成為個人申請優勢的。

優斯：今年的招生規模有沒有縮減？錄取競爭是不是更加激烈了？

學姐：今年的規模與往年差不多，但是競爭更加激烈了，因為我申請的時候還沒有面試，但是今年增加了面試的環節，難度有所增加。

另外，康奈爾本碩連讀的學生會也占掉一部分招生名額。

優斯：以你的了解，這個項目在招生時非常看重學生的哪些素質和特點？有什么技能或課程基礎、經歷是可以加分的嗎？

學姐：多學CS 里比較硬核的programming課程。

優斯：本科什么專業申請更有優勢？錄取學生的GPA大概是怎樣的？

學姐：數學、統計、金工，這三個專業的學生申請更有優勢； GPA 大約在3.6-3.85之間。

優斯：是否了解本項目招生的情況？以及項目的申請難度？項目特點？

學姐：項目特點之一是有兩個track：option 1 是"traditional" MPS program，課程的選擇更加靈活；option 2 是data science，學習的課程更加集中于programming、data mining等，但是有的課程內容可能有點跟不上時代發展，比如有些上課用的軟件現在公司都不用了。 Track的選擇是根據你的選課來的，可以入學后再決定，并且不會體現在學位證上。 Option 2有幾門必修課程，如果你沒有選這幾門課，就會默認選的是option 1。我認為更好的方式是選option 1，然后用選修課補充data science的知識。

第二個特點就是延期畢業比較容易，基本上是申請了都能批。因為這是一年的項目，很多同學為了多一些時間找工作，就留一兩門課程到延期的時候上。一般都能延期到一年半，只有一個特例，延期到了兩年。項目的director 是中國人，比較了解現在的就業形勢，也理解中國學生就業的困境。

項目篇

優斯：項目學習壓力大不大？作業量多嗎？

學姐：作業量大，課程進度快，但通常還是可以balance work-life的。

優斯：你的課程設置在專業度方面有什么特點？選課的自由度如何？

學姐：自由度相對較高，有足夠的空間可以選其他專業的課，而且這些課程不會影響GPA。但是這些課程是優先安排給本專業的學生的，比如CS的課程，CS專業的人選完后有位置才給我們。不過一般課容量比較大，基本上都能選上。

個人推薦CS專業的Machine Learning 課程，需要用到Python，這個課程是我認為對未來就業很有幫助的。

優斯：就讀這個項目的體驗如何？有什么非常滿意的點？有沒有不滿意的地方？

學姐：滿意的地方是Career Service的老師非常熱心，很accessible，1對1的咨詢也很容易約上。一入學就有很多career fair，提供各種求職服務和幫助，甚至拿到實習Offer后，老師都會幫你看contract。

不滿意的地方是中國學生比例太高了，希望能多接觸一些外國同學。但是好像藤校的中國學生比例都不低。

優斯：有什么建議要給將去就讀的學生嗎？比如有什么坑可以避免的，或者有什么準備可以提前做好的？

學姐：入學前提前掌握SQL和Python，會有一些幫助。

優斯：入學的學生大概有多少是有工作經驗的？平均的工作經驗是多久？

學姐：外國學生里有工作經驗的較多，我在Capstone Project認識一個印度學生有11年的工作經驗。中國學生大概就一兩年的工作經驗，還有相當一部分的應屆生是有幾段實習的。

就業篇

優斯：這個專業畢業生留美就業的可能性大嗎？留美和回國的比例大概是多少？

學姐：留美的可能性大，這一屆的學生（不算上一屆延期的），我知道的大約是20人回國，40人留美。延期的這些學生不了解具體數字，但也是留美的比回國的多。

當然在美國找工作也是很卷的，我覺得學量化、計算機的人都在找DS、BA方向的工作，大家在同一條賽道上，當然會不容易。留美的人里大概15%找到了暑期實習。今年實習主要是遠程，如果去公司所在地開會一般會報銷交通住宿費用。

優斯：大家一般通過什么途徑找工作？（畢業生去哪個城市就業的最多?）都去了哪些公司就業？

學姐：找工作的途徑主要是Handshake，LinkedIn。城市不太清楚，公司類型有電商、咨詢公司等等。

優斯：在就業方面，學校提供的幫助多么？

學姐：學校有一些資源。Career fair請校友來介紹自己的公司和崗位、分享求職經歷，春秋招的時候會提供內推。學長學姐也會解答一些問題。校內也會有一些RA（科研助理）的工作可以申請，想申博找教授做科研也是可以的。

優斯：畢業生的起薪大概是多少？

學姐：9w美金左右。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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