NVIDIA十代GPU架構(gòu)回顧 背后都是神仙級(jí)的大牛

新產(chǎn)品、新技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，往往會(huì)取一個(gè)臨時(shí)代號(hào)。今天，NVIDIA就回顧了最近十代GPU架構(gòu)的代號(hào)。

早期的NVIDIA GPU架構(gòu)都是以溫標(biāo)命名，沒(méi)什么特色，后來(lái)就開(kāi)始以著名科學(xué)家的名字命名，以致敬AI先驅(qū)們。

NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛說(shuō)：“隨著我們變得更像一家計(jì)算機(jī)公司，我們一直在將計(jì)算機(jī)科學(xué)家加入名單。”

NVIDIA Ada Lovelace

致力于打造出色的游戲與創(chuàng)作、專(zhuān)業(yè)圖形、AI和計(jì)算性能。

架構(gòu)亮點(diǎn)：

構(gòu)能夠?yàn)楣饩€追蹤和基于AI的神經(jīng)圖形提供革命性的性能。顯著提高了GPU性能基準(zhǔn)，更代表著光線追蹤和神經(jīng)圖形的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

Lovelace，Augusta Ada King(奧古斯塔·阿達(dá)·金)伯爵夫人的名字命名，是一位數(shù)學(xué)家、穿孔機(jī)程序創(chuàng)始人，為計(jì)算程序擬定“算法”，寫(xiě)作的第一份“程序設(shè)計(jì)流程圖”，被珍視為“第一個(gè)給計(jì)算機(jī)寫(xiě)程序的人”(首位程序員)，其在計(jì)算機(jī)史上的開(kāi)創(chuàng)性的意義給后代帶來(lái)無(wú)盡的啟發(fā)。

NVIDIA Hopper

助力全球AI基礎(chǔ)設(shè)施引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的性能飛躍。

架構(gòu)亮點(diǎn)：

采用先進(jìn)的臺(tái)積電4N 藝制造，擁有超過(guò)800億個(gè)晶體管，采用五項(xiàng)突破性創(chuàng)新技術(shù)。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

Hopper GPU架構(gòu)以及2021年宣布的Grace CPU架構(gòu)，都以計(jì)算機(jī)編程的開(kāi)拓者Grace Hopper(格蕾絲·赫柏)的名字命名。

她發(fā)明了世界上第一個(gè)編譯器——A-0系統(tǒng)。1956年，她開(kāi)發(fā)出一套很完整的程序語(yǔ)言，叫做FLOW-MATIC，還為解決某些使用問(wèn)題，寫(xiě)了一套稱(chēng)作“Validation”的程序。

NVIDIA Ampere

全球超強(qiáng)彈性數(shù)據(jù)中心的核心。

架構(gòu)亮點(diǎn)：

以540億個(gè)晶體管打造的7納米芯片，包含六項(xiàng)關(guān)鍵的突破性創(chuàng)新。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以幫助發(fā)展電磁學(xué)的法國(guó)物理學(xué)家Andre-Marie Ampere(安德烈·瑪麗·安培)命名。安培對(duì)電磁作用的研究，結(jié)束了此前電、磁分離的認(rèn)識(shí)，其分子電流假說(shuō)揭示了磁現(xiàn)象的電本質(zhì)，為此后電磁學(xué)的發(fā)展打下了基礎(chǔ)。

NVIDIA Turing

集實(shí)時(shí)光線追蹤、AI、模擬和光柵化于一身，為計(jì)算機(jī)圖形帶來(lái)了根本性變革，堪稱(chēng)自2006年NVIDIA CUDA GPU問(wèn)世以來(lái)的一次巨大飛躍。

架構(gòu)亮點(diǎn)：

配備專(zhuān)用于加速光線追蹤的全新RT Core，以及面向AI推理的Tensor Core，兩者相輔相成，首次使實(shí)時(shí)光線追蹤成為可能，幫助我們實(shí)現(xiàn)就在不久前還被認(rèn)為需要數(shù)年才能做到的各種驚人創(chuàng)意。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以英國(guó)人工智能(AI)先驅(qū)Alan Turing(阿蘭·圖靈)的名字命名。圖靈對(duì)于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻(xiàn)，提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，即圖靈試驗(yàn)，每年都有試驗(yàn)的比賽。此外，圖靈提出的著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。

NVIDIA Volta

旨在將人工智能引入到各行各業(yè)中。

架構(gòu)亮點(diǎn)：

第一個(gè)采用張量核心的架構(gòu)，配備640個(gè)Tensor內(nèi)核，可提供每秒超過(guò)100萬(wàn)億次(TFLOPS)的深度學(xué)習(xí)性能，包含超過(guò)210億個(gè)晶體管，將CUDA內(nèi)核和Tensor內(nèi)核搭配使用，在GPU中提供人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以意大利電池發(fā)明者Alessandro Volta(亞歷山德羅·伏特)的名字命名，電壓(V)的計(jì)量單位也來(lái)自他。

NVIDIA Pascal

能提供更高計(jì)算能力，提供更多機(jī)遇。

架構(gòu)亮點(diǎn)：

擁有五大技術(shù)突破，擁有顯著的能效提升和性能飛躍，率先集成革新性的NVIDIA NVLink高速雙向互聯(lián)的架構(gòu)。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以Blaise Pascal(布萊士·帕斯卡)命名，法國(guó)數(shù)學(xué)家，也是最早的機(jī)械計(jì)算器之一Pascaline的發(fā)明者。

NVIDIA Maxwell

架構(gòu)亮點(diǎn)：

SM單元以2x2的方式排列為SMM單元，擁有更大的共享內(nèi)存和更強(qiáng)的圖形處理能力。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以James Maxwell(詹姆斯·麥克斯韋)命名，是19世紀(jì)開(kāi)發(fā)電磁輻射理論的蘇格蘭科學(xué)家。

NVIDIA Kepler

架構(gòu)亮點(diǎn)：

在硬件上直接有雙精運(yùn)算單元的架構(gòu)，是NVIDIA第一款專(zhuān)注于節(jié)能的微架構(gòu)。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以Johannes Kepler(約翰尼斯·開(kāi)普勒)命名，這位德國(guó)數(shù)學(xué)家和天文學(xué)家以其行星運(yùn)動(dòng)定律而聞名。

NVIDIA Fermi

架構(gòu)亮點(diǎn)：

NVIDIA GPU架構(gòu)自初代G80以來(lái)最重大的飛躍，擁有雙精度性能和更多共享內(nèi)存。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以意大利物理學(xué)家和諾貝爾獎(jiǎng)獲得者Enrico Fermi(恩利克·費(fèi)米)的名字命名，領(lǐng)導(dǎo)建立了人類(lèi)第一臺(tái)可控核反應(yīng)堆，被譽(yù)為“原子彈之父”。

NVIDIA Tesla

架構(gòu)亮點(diǎn)：

全球機(jī)器先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心GPU加速器，有能力以前所未有的超快速度運(yùn)行更大型的模擬。

架構(gòu)命名背后的科學(xué)家：

以先鋒電氣工程師和發(fā)明家Nikola Tesla(尼古拉·特斯拉)的名字命名。

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標(biāo)簽： NVIDIA十代GPU架構(gòu)