天天播報:智慧農業(yè)基層推廣探索跨越“數(shù)字鴻溝”
2022-09-22 08:44:16 來源:經濟參考報
隨著智慧農業(yè)的加速部署與深入實踐,越來越多的“黑科技”正在走進田間地頭,為傳統(tǒng)農業(yè)生產插上智能化翅膀。受訪業(yè)內人士表示,推進智慧農業(yè)發(fā)展,既需要權衡由于數(shù)字化發(fā)展階段不同帶來的智慧農業(yè)的特殊性,又需要在廣泛吸收服務業(yè)、制造業(yè)成功經驗的基礎上確定可行的發(fā)展路徑,從而加速推動農業(yè)生產向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向邁進。
農業(yè)生產迸發(fā)更多可能
在河南省淅川縣鄒莊村的千畝智慧農田內,流轉了100多畝土地的種糧大戶鄒會議向記者展示了智慧灌溉系統(tǒng)。“現(xiàn)在澆地可方便,我的手機上下載有軟件,想澆哪個灌區(qū),打開手機軟件一喊,水就出來了。”鄒會議說。
【資料圖】
智慧灌溉只是智慧農業(yè)生產的一個縮影。受訪專家表示,智慧農業(yè)的本質是利用“數(shù)據(jù)+算法”加速農業(yè)的智能化生產、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸,進而實現(xiàn)效率提升和成本節(jié)約,這為農業(yè)產業(yè)的綠色化生產、集約化經營、個性化供應提供了可行的發(fā)展途徑。
——化肥農藥等傳統(tǒng)技術要素投入對農業(yè)生產效率的帶動效應日趨遞減,粗放型投入的消極影響正在日益顯現(xiàn),迫使農業(yè)必須走綠色發(fā)展道路。
中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長肖榮美表示,短時間內系統(tǒng)性、全方位的改變傳統(tǒng)生產方式并不容易,基于新一代信息技術的智慧農業(yè)為改變傳統(tǒng)生產方式、實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展提供了一種可行路徑。
——農業(yè)部門勞動力的老齡化與兼業(yè)化趨勢更加顯著。“小規(guī)模經營+老齡化+大范圍兼業(yè)”給農業(yè)技術的推廣與應用、生產方式的變革帶來了更大的挑戰(zhàn)。
肖榮美認為,隨著智慧農業(yè)的加速部署與深入實踐,具有實時連接、數(shù)據(jù)分析、智能應用和反饋控制功能的智能化農業(yè)生產體系將逐漸成熟,并將越來越多的農業(yè)知識、種植技能轉化為智能操作程序,為實現(xiàn)農業(yè)集約化生產提供解決方案。
——數(shù)字技術帶來的生產性變革能夠在持續(xù)提升農業(yè)生產效率的基礎上,幫助農業(yè)農村開辟“差異化”“服務化”轉型新機遇,通過提供城市部門、傳統(tǒng)工業(yè)難以提供的差異化產品和服務,實現(xiàn)農業(yè)農村整體發(fā)展方面的突破。
多因素掣肘智慧農業(yè)
受訪業(yè)內人士表示,盡管我國在智慧農業(yè)方面專利數(shù)量較多、增長速度較快,相關設施建設也在不斷完善,但從現(xiàn)實情況來看,還有很多問題需要解決。
中國人民大學農業(yè)與農村發(fā)展學院教授馬九杰認為,從專利布局來看,一是在管理管控平臺方面專利數(shù)量較多,這部分專利存在同質化問題,一些平臺類專利的方案缺乏創(chuàng)新性、設計有待完善、長期使用率較低,最終并沒有轉化為農業(yè)生產效率或效益的提升;二是在信息采集領域,中國專利的數(shù)量與質量較美國而言還有差距;三是農業(yè)決策中作物、養(yǎng)殖牲畜的生長模型和預測相關專利缺乏。當前,智慧農業(yè)技術在推進農業(yè)全要素生產率提升方面的效果并不明顯,仍需加大相關技術短板研究以及實用數(shù)字技術研發(fā)、推廣和數(shù)字技術的組合利用。
數(shù)據(jù)顯示,“大國小農”仍是我國基本國情農情,全國小農戶數(shù)量占到農業(yè)經營主體的98%以上,小農戶從業(yè)人員占農業(yè)從業(yè)人員的90%,小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。我國農業(yè)經營主體的新技術新模式應用能力相對較差,且缺乏長期投入大量人力、物力的實力,制約了智慧農業(yè)推廣運用。
受訪農戶和基層干部表示,一套山區(qū)柑橘的自動灌溉系統(tǒng)的每畝投入超過1萬元,一個蔬菜大棚進行簡單數(shù)字管理改造的成本達到數(shù)萬元,投入成本高且?guī)淼脑鲂в邢蓿灾劣谛∞r戶的接受意愿不強。大田作物種植的數(shù)字化成本更高,且很難通過簡單的產品溢價回收投入成本。目前,智慧農業(yè)多應用于一些高價值的經濟作物,一些經濟實力較強的企業(yè)開展了小規(guī)模應用探索。
中國信息通信研究院政策與經濟研究所工程師李昭表示,小農戶對傳統(tǒng)生產方式存在依賴心理,導致“不想用”;數(shù)字化基礎薄弱,技術、技能等方面存在短板,導致“不會用”;使用成本高、有一定技術門檻,導致“不敢用”。在地方財政投入、研發(fā)支撐投入方面,由于對智慧農業(yè)的重要性認知不足,各級政府部門對智慧農業(yè)的投入相對不足,智慧農業(yè)的“產學研”轉化機制也有待完善。
持續(xù)推進三大體系建設
未來,智慧農業(yè)的發(fā)展仍然離不開政府引導體系、研發(fā)創(chuàng)新體系和基層推廣體系的支持。
馬九杰表示,政府在智慧農業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。政府是數(shù)字基礎設施投資、公共平臺建設和治理的重要驅動力量,同時在農業(yè)數(shù)字化轉型過程中,會生產和積累大量的行政管理數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的整合和利用將對提升農業(yè)政策效果、設計和實施恰當?shù)闹腔坜r業(yè)政策起到催化作用。
中科物棲(北京)科技有限責任公司CEO張磊表示,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的深度應用和高度融合,將進一步推動經濟社會進入“人機物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時代。未來,需推動智慧農業(yè)系統(tǒng)性、專門性、特色性解決方案的有效供給,深化物聯(lián)網(wǎng)等通用性技術在農業(yè)生產、交易、流通等領域的研發(fā)創(chuàng)新,加快彌合農業(yè)與工業(yè)、服務業(yè)之間存在的“數(shù)字鴻溝”。
張磊認為,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術在農業(yè)領域的創(chuàng)新應用,既需要注重發(fā)揮新一代信息技術的引領與帶動作用,以“數(shù)據(jù)驅動”助力建設面向未來的新型農業(yè)組織、生產、流通、交易模式,更為重要的是保障智慧農業(yè)解決方案與基本國情農情的緊密結合,實現(xiàn)更為廣泛、深入的基層推廣。此外,還應加快構建覆蓋全民的數(shù)字技能培育體系,打造多方主體參與、共享共建的數(shù)字生態(tài),保障萬物智能互聯(lián)時代的“人”不掉隊。
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